【摘 要】
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目的:将复杂的医学影像通过模型的自动学习转化为可供直接利用的文本诊断数据,以期实现医学影像数据的深度管理开发与利用,为后续的临床病例诊断提供参考。方法:通过在卷积神
【基金项目】
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上海城建职业学院2020年度校级科研项目,编号为cjky202033
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目的:将复杂的医学影像通过模型的自动学习转化为可供直接利用的文本诊断数据,以期实现医学影像数据的深度管理开发与利用,为后续的临床病例诊断提供参考。方法:通过在卷积神经网络中嵌入长短期记忆网络,以甲状腺良恶性结节B超影像为例,对医学影像提取高维特征、生成序列描述,将高维度深层次非结构化的医学影像转化为结构化的医学影像文本诊断数据。结果:在同一信息模态下实现了医学影像与其自身诊断数据的关联,医学影像与患者信息、病案信息的关联,构建了基于卷积神经网络与长短期记忆网络的医学影像数据管理一般方法。结论:此管理方法为
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