论文部分内容阅读
目的 针对医疗费用的极度正偏峰、厚尾等分布特征,探讨有限混合模型（finite mixture model,FMM）识别慢乙肝患者门诊医疗费用异质性的能力和预测精度,为医疗费用的评价和预测提供方法学支持。方法 以广州市第八人民医院2012年慢乙肝门诊医疗费用为全样本,通过类蒙特卡罗（Quasi-Monte Carlo）实验探索FMM拟合慢乙肝门诊医疗费用数据的适用性,进而将实验中的最优模型应用于广州市第八人民医院2012年和2015年慢乙肝门诊医疗费用实例数据进行验证,并与单成分广义线性模型（genera