【摘 要】
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为有效降低分布式电源出力不确定性对能源互联网优化运行的影响,从降低分布式能源出力不确定性和双层协同优化两个方面建立了能源互联网的调度体系,提出了一种基于随机模型预
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电网规划研究中心,电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室（清华大学电机系）
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为有效降低分布式电源出力不确定性对能源互联网优化运行的影响,从降低分布式能源出力不确定性和双层协同优化两个方面建立了能源互联网的调度体系,提出了一种基于随机模型预测控制的能源互联网双层协同优化调度方法。考虑到光伏和风电的主动S制能力,采用将风电和光伏的规则性概率分布转化为不规则性概率分布的方法,降低分布式电源处理不确定性;通过提出的双层协同优化策略的方法对不规则概率模型进行求解。第一层优化采用离散粒子群法,以系统污染物排放量期望值最少为目标,求解设备启停状态;第二层优化采用粒子群算法,以系统运行成本期望值
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