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经验模态分解（empirical mode decomposition，简称EMD）是希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang）的关键步骤，从本质上讲是对信号进行平稳化处理，其结果是将信号中存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，提取有用信息，是近年来发展起来的一种新的处理非线性、非平稳的信号分析方法，已经在许多工程领域得到了广泛的应用。运用小波变换与其相结合的方法，分析了电力系统中超高压输电线路发生单相接地故障时的信号，从时频两方面，得到了Hilbert时频谱与边际谱，具有较高的分辨率，收到了很好的效