【摘 要】
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目的运用统计学的关联规则apriori算法探究儿童慢性咳嗽病位与病性及证型的分布与组合规律。方法检索文献库中关于儿童慢性咳嗽的文献,提取共同证素,得出病位与病性的频率分布并通过聚类分析得出常见证素名称,统计常见证素与之对应的证型,通过apriori算法得出各证素之间的关联规则以反应儿童慢性咳嗽病因病机规律。结果通过对文献中证型与病位、病性证素的拆分与组合统计,共收录关于儿童慢性咳嗽合格文献145篇,共记录证素1043条,其中病位证素以肺、脾、肾、胃、肝出现频率最高;病性证素以痰、火、气逆、风、燥、湿出现频
【机 构】
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辽宁中医药大学,辽宁中医药大学附属医院儿科
【基金项目】
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辽宁省高等学校创新人才支持计划(LR2019040),国家自然科学基金面上项目(81373687)。
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目的运用统计学的关联规则apriori算法探究儿童慢性咳嗽病位与病性及证型的分布与组合规律。方法检索文献库中关于儿童慢性咳嗽的文献,提取共同证素,得出病位与病性的频率分布并通过聚类分析得出常见证素名称,统计常见证素与之对应的证型,通过apriori算法得出各证素之间的关联规则以反应儿童慢性咳嗽病因病机规律。结果通过对文献中证型与病位、病性证素的拆分与组合统计,共收录关于儿童慢性咳嗽合格文献145篇,共记录证素1043条,其中病位证素以肺、脾、肾、胃、肝出现频率最高;病性证素以痰、火、气逆、风、燥、湿出现频
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