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提出一种用于求解多目标优化问题的基于膜系统理论的演化算法。受膜系统理论的功能和处理化合物方式的启发，设计了求解多目标优化问题的演化操作。此外，在表层膜中，引入了非支配排序和拥挤距离两种机制改善算法的搜索效率。采用ZDT （Zitzler-Deb-Thiele）和DTLZ （Deb-Thiele-Laumanns-Zitzler）多目标问题对所提算法进行测试，所提算法求得的候选解既能较好地逼近真实Pareto 前沿，又能满足非支配解集多样性的要求。仿真结果表明，所提方法求解多目标优化问题是可行和有效的。