论文部分内容阅读
首先研究了独立同分布场合的中心极限定理以及切尔诺夫界，然后由这两个方法来估计n个随机变量和的尾部概率。在两种常见概率分布下随机变量和的尾部概率估算结果表明，利用中心极限定理，当随机变量个数n足够大时，可得到较准确的值；采用切尔诺夫界，虽然可以求出尾部概率的上界，但与真实值之间存在一定的误差。因此，若要用切尔诺夫不等式得到一个更加紧凑的界，须对切尔诺夫界作必要的修正。