【摘 要】
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以糯扎渡堆石坝心墙的沉降数据为研究对象,提出了一种堆石坝沉降综合预测方法。该方法首先对原始数据进行预处理,分别采用LS-SVM子模型和改进GM(1,1)子模型对其进行拟合并预
【机 构】
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河海大学水利水电学院,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
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以糯扎渡堆石坝心墙的沉降数据为研究对象,提出了一种堆石坝沉降综合预测方法。该方法首先对原始数据进行预处理,分别采用LS-SVM子模型和改进GM(1,1)子模型对其进行拟合并预测。根据预测值与实际值残差绝对值较小的原则,对子模型预测值进行筛选,得到一组较优预测值,然后在此基础上用马尔科夫链对其作进一步修正,得到最终的预测结果。通过工程实例的对比分析发现,所提方法综合了两种子模型的优点,同时又利用了马尔科夫链在误差修正方面的独特优势,使最终预测值与实际值更为贴近,具有较高预测精度。
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