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针对SAR和全色图像配准算法中,数据计算量大、配准时间长的问题,在Powell算法的基础上,提出一种并行优化方法,加快配准速度.引入交叉累积分布熵作为图像匹配测度的基础上,利用生存函数代替密度函数,统计大于某一灰度值的所有直方图信息,保持局部区域灰度信息的连续性,有效改善由噪声和计算误差引起的配准精度的损失.Powell算法可以将求解最优CCRE多参数极值的问题简化为一维极值问题,减少配准过程中迭代的次数,缩短配准时间.为了更快地完成配准,将串行配准算法中大量数据无关的计算部分,分配给多个线程执行,