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植被指数具有明显的季节节律，NDVI时间序列分析可以获取地表植被物候信息，但已有的AVHRR NDVI数据产品仍然存在高噪声，需要进一步校正。在考虑农业植被季节变化特征的基础上，基于先验知识对NDVI时间序列数据傅立叶校正算法进行了改进。利用1992年甸最大值合成1km NOAA—AVHRR NDVI数据，使用该方法对河北省南部地区几种不同植被类型的NDVI数据进行校正，结果显示：改进的傅立叶谐波校正算法能更好地反映农业植被NDVI季节变化节律，且对自然植被同样适用。对校正后的NDVI时间序列数据进行谐波