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如果在一组测量数据中,某个别数据与其它数据相比差别很大,则可认为它可能是粗差,但我们不能简单地依此进行粗差的判别,因为有些数据的突变恰恰反映了测量过程中所引起特别注意的一些特殊情况。我们通常采用的统计方法,要求的是大样本的数据,即是以测量次数要充分多为前提,但实际测量中往往不能实现这个要求,所以我们采用非统计的方法,对小样本数据粗差进行判别。本文提出了信息熵判别法的非统计方法来对测量数据中的粗大误差进行判别和剔除。