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翻译记忆是国内外专业领域计算机辅助翻译市场中使用最为广泛、有效的技术。记忆数据筛选（模糊匹配或语句相似度评价）决定了翻译记忆系统的有效性，这篇文章主要就其核心方法进行研究，介绍了使用编辑距离、向量余弦和Jaccard系数进行文本相似度评价的方法，使用基于《知网》和《同义词词林》的本体论、基于统计以及语法驱动的语义相似度评价方法，以及四种改进的评价方法，最后通过实验数据对其中四种典型方法进行比较分析，表明融合多目标评价可以提高数据筛选结果的实际有效性。