【摘 要】
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针对空间数据库的现有索引方法可扩展性差和检索效率低的问题,提出了一种分布式复合时空索引方案MixIndexer,可以满足对大量时空传感器数据的查询需求.首先,本文提出了一种基
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于内存计算的遥感数据高效并行和任务调度研究”(No.61562086);新疆维吾尔自治区教育厅创新团队项目“协同过滤推荐在电子商务中的应用与研究”(XJEDU2016S035);新疆大学博士科研启动基金项目(BS150257);新疆维吾尔自治区教育厅项目(XJEDU2016S035)
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针对空间数据库的现有索引方法可扩展性差和检索效率低的问题,提出了一种分布式复合时空索引方案MixIndexer,可以满足对大量时空传感器数据的查询需求.首先,本文提出了一种基于Couchbase的分布式时空索引体系结构,该体系结构由全局索引和局部索引组成;其次,结合分布式增强R+(MDR+)树算法,提出全局四叉树索引方法以提高时空数据的检索和查询效率,并设计了一种基于MapReduce的大时空传感器数据批量构造指标并行处理方法;最后,基于Couchbase几种常见的键值结构实现了MixIndexer复合索
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