【摘 要】
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提出了计及风电的机组组合的两阶段随机优化模型。该模型采用场景树以模拟日前风电功率预测的误差,将火电机组启停以及启动后机组运行位置视为两阶段随机优化模型下的不同阶
【机 构】
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山东大学电气工程学院,山东省军区,山东送变电工程公司
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提出了计及风电的机组组合的两阶段随机优化模型。该模型采用场景树以模拟日前风电功率预测的误差,将火电机组启停以及启动后机组运行位置视为两阶段随机优化模型下的不同阶段决策。其中,第一阶段对应火电机组的启停,第二阶段对应启动后机组的调度,通过引入场景约束使不同运行场景下的两个阶段决策量之间建立了联系,满足了非预测条件。如此两个阶段的决策量相互牵制构成一个完整的数学优化模型。在求解过程中,应用场景缩减技术来权衡计算速度和精度之间的关系,通过算例验证了两阶段随机优化模型对此问题求解的有效性。
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