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随着5G标准化工作进入准备阶段,以Massive MIMO、有源阵列天线等为代表的5G多天线技术的仿真研究也逐步深入。这些技术涉及天线数目多、系统带宽大,极大提升了通信系统仿真工作的总体运算量。为了使仿真总时间不随运算量增加而显著拉长,提出了一种利用Kepler架构GPU中CUBLAS矩阵库和动态并行技术来加速多天线DFT（离散傅里叶变换）处理过程的方法。实验结果表明,相对单核单线程的CPU程序,该方法能够将DFT处理速度最高提升60倍。