【摘 要】
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传统对火炮膛内压力曲线进行的Fourier分析不能区分信号中突变部分的有用高频量和无用噪声高频量,该文运用小波分析来解决这一问题。运用小波分析内弹道实验压力曲线,对信号
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传统对火炮膛内压力曲线进行的Fourier分析不能区分信号中突变部分的有用高频量和无用噪声高频量,该文运用小波分析来解决这一问题。运用小波分析内弹道实验压力曲线,对信号的近似和细节部分进行区分,确定各频带的信号形式和发生时间,结合内弹道过程分析其产生原因。讨论了造成内弹道循环各阶段压力高频震荡的各种可能的不利因素,对膛内各种在时域里难以区分的复杂过程在频域里加以区分和定位。用Matlab软件中的小波分解系数灰度图确定信号的能量分布情况,最后进行滤波得到更真实的反映膛内压力特性的滤波曲线。
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