【摘 要】
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本文针对引发儿童严重轻度哮喘的诊疗和预防问题,使用信息量(IV)来筛选特征变量,利用基于logistic回归模型来实现风险评分,根据分数值大小,判断哪些特征变量能引发儿童严重哮喘,哪些特征变量只会引发儿童轻度哮喘,为医生诊疗儿童哮喘提供有效辅助作用,为家庭预防儿童哮喘提供早期干预作用,对进一步提高医疗服务质量和加强儿童健康管理具有重要意义,最后对logistic回归模型的分类正确率进行了评估,结果
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本文针对引发儿童严重轻度哮喘的诊疗和预防问题,使用信息量(IV)来筛选特征变量,利用基于logistic回归模型来实现风险评分,根据分数值大小,判断哪些特征变量能引发儿童严重哮喘,哪些特征变量只会引发儿童轻度哮喘,为医生诊疗儿童哮喘提供有效辅助作用,为家庭预防儿童哮喘提供早期干预作用,对进一步提高医疗服务质量和加强儿童健康管理具有重要意义,最后对logistic回归模型的分类正确率进行了评估,结果分类效果较好,性能较优。
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