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为避免信道误码条件下低速率编码语音质量的严重恶化,提出了一种针对MELP语音编码的差错隐藏算法。在利用一阶马尔可夫模型描述帧间参数转移概率的基础上,算法构造了帧内增益与分带清浊音判决参数之间的转移概率;在语音合成时,提出了基于最大似然（ML）的清浊音分类模式保护;并对清音帧和浊音帧采用不同的参数重构方案。将算法与近年来针对MELP的两种差错隐藏算法进行了比较,测试结果表明在10^-2量级的随机误码的条件下,算法具有更好的差错隐藏性能。