【摘 要】
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日志分析在用户搜索方面具有重要的意义,但是现代日志分析系统中具有多方面的问题,比如离线处理模式的处理时间较长,大量的数据没有办法进行处理.实现日志数据的分级归档,能
【机 构】
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国网湖北省电力公司信息通信公司,武汉,430000
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日志分析在用户搜索方面具有重要的意义,但是现代日志分析系统中具有多方面的问题,比如离线处理模式的处理时间较长,大量的数据没有办法进行处理.实现日志数据的分级归档,能够优化处理大数据.基于此,本文就提出了以Hadoop为基础的大数据日志分析模型,并且对其中的业务处理流程和功能架构实现全面的分析.实验结果表示,本文设计的大规模查询日志分析模型具有较强的扩展性、良好的数据处理能力,并且还具有有效性及可行性.
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