【摘 要】
:
低碳烷烃广泛存在于天然气和石油伴生气中,其资源丰富、价格低廉,有望在未来取代石油成为更加绿色、经济的新型能源和化工原料.但由于C–H键相对惰性和反应选择性差,低碳烷烃的高效转化一直是化学家们面临的重大挑战.本文从C–H键活化机制出发总结了低碳烷烃在均相催化领域中的研究进展,包括水和酸性体系及一些特殊溶剂,通过亲电活化、氧化加成、卡宾插入和自由基活化等多种不同活化机制,实现了低碳烷烃的高附加值转化.
论文部分内容阅读
低碳烷烃广泛存在于天然气和石油伴生气中,其资源丰富、价格低廉,有望在未来取代石油成为更加绿色、经济的新型能源和化工原料.但由于C–H键相对惰性和反应选择性差,低碳烷烃的高效转化一直是化学家们面临的重大挑战.本文从C–H键活化机制出发总结了低碳烷烃在均相催化领域中的研究进展,包括水和酸性体系及一些特殊溶剂,通过亲电活化、氧化加成、卡宾插入和自由基活化等多种不同活化机制,实现了低碳烷烃的高附加值转化.
其他文献
本文以Alq_3:Liq为电子传输层,运用光电磁一体化测量技术,研究了电子传输层对有机电致发光器件磁效应的影响.在不同电压和不同温度下,测量了器件(ITO/MoO_3/NPB/Alq_3/Alq_3:Liq/CsCl/Al)的电流强度和电致发光强度随外加磁场作用的变化,深入研究了不同电压以及不同掺杂厚度器件的磁电导效应(MC)和磁电致发光效应(MEL),并且探讨了低温下器件的磁效应机制.实验发现,
有机电致发光器件(OLED)因具有全固态、主动发光、高色域、视角宽、非常轻薄和可折叠卷曲等优点,被认为是可取代液晶显示的技术之一.但是,由于这种器件使用的有机材料很容易与空气中的水和氧气发生反应,并且其玻璃化温度比较低,导致器件稳定性和效率比较低.因此通过某种方式提高器件的电流效率、减少器件的发热功耗,降低器件的运行电流,具有非常重要的意义.叠层(Stacked)器件结构技术是实现低电流、高效率O
胚胎植入前遗传学检测(preimplantation genetic testing, PGT)是在胚胎植入前对胚胎染色体及遗传致病基因进行检测,选择正常的胚胎植入到宫腔内,最终实现减少出生缺陷发生的目的.目前,此技术已广泛应用于辅助生殖领域.胚胎培养液及囊胚腔液中游离DNA的发现,引起一系列非侵入性胚胎植入前遗传学检测(noninvasive preimplantation genetic te
烃是汽油、柴油等液体燃料、基本有机原料及"三大合成材料"单体的重要组成部分,支撑了人类社会的发展与变革,保障了人类的衣食住行等日常生活所需.烃的转化是石油炼制、石油化工、煤化工等行业的基础,其主要涉及烃加工、烃合成、烃衍生、烃聚合等过程.面对资源短缺与环境恶化的双重挑战,社会经济日益旺盛的烃需求,以及"原料多元化、过程绿色化、产品高端化"的行业发展目标,亟需开发原子经济的高选择性烃转化技术.研究烃
聚乳酸是一类以可再生资源为原料的具有生物可降解性和生物相容性的热塑性材料,已被广泛应用于生物医学、制药和环境等领域.聚乳酸通常是由单体丙交酯开环聚合得到.丙交酯单体有三种旋光异构体,分别为左旋,右旋和内消旋.由于聚合物链段的立体构型对材料的热力学和力学性能起着决定性的作用,因此制备对丙交酯不同立体选择性的催化剂是一个重要的研究课题.目前在丙交酯开环聚合反应中具有良好立体选择性的单活性点金属配合物的
低碳烯烃是化学工业的重要原料,通过脱氢反应将低碳烷烃转化为同碳数的烯烃是烷烃高值化利用和烯烃原料多元化的重要途径.烷烃氧化脱氢制烯烃的反应具有不受反应平衡限制、无积炭、反应温度低等优点,一直是研究的热点.传统的金属氧化物具有较好的催化剂活性,但容易造成烯烃的过度氧化而导致烯烃选择性低.硼基催化剂作为一种新型非金属催化剂,表现出显著不同于金属氧化物催化剂的反应特性.六方氮化硼(hBN)被首次报道在丙
经多年系统研究,本课题组开发了一种新型非均相聚合方法——"自稳定沉淀聚合"技术.与传统乳液/悬浮/分散聚合不同,该聚合体系不使用任何稳定剂,通过静态聚合及自成核-表面沉积增长过程,形成由粒径均匀的聚合物粒子和分散介质构成的稳定胶体;经简单的自沉降、过滤或离心分离,即可得到纯净的聚合物产品,分离出的上清液可用于下次聚合,无后处理问题,具有"绿色聚合工艺"优点.该聚合新方法简单高效,具有以下特点:(1
利用可再生氢气实施CO_2直接加氢生成低碳烯烃或芳烃等基础化学品可同时实现碳减排和CO_2的资源化利用.然而,由于CO_2的C=O键难以活化且生成多碳产物的C-C偶联难以控制,导致CO_2加氢易生成C_1产物,选择性转化为多碳化学品较困难. 2016年,我国科学家报道了利用复合氧化物与分子筛耦合的双功能催化剂接力催化合成气制备低碳烯烃和芳烃的新路径.受此启发,近期接力催化CO_2为低碳烯烃和芳烃的
随着材料设计逐渐向"数据驱动"的方向发展,数据集的规模和质量实际上成为各类智能算法发挥效益的瓶颈.文献报道或尚未公布的海量实验数据是构建高质量数据集的宝库,但长期以来缺乏用于存储、整理、产生有关数据集的专门数据库或数据管理系统.本文以高温永磁合金代表体系Sm-Co基多元合金为例,介绍了本课题组构建的集成数据采集、数据标注、数据抽取与转换的一体化智能数据库及其管理系统.对材料的元素成分、物相组成、晶