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针对蚁群优化算法存在收敛时间较长,容易陷入局部最优的特点,对算法参数进行研究,通过仿真实验来设计适合问题模型的算法参数,然后有针对性地进行改进,通过3-opt策略提高算法的局部搜索能力,并对几个算例进行仿真,结果证明提出的改进策略在求解小规模TSP模型时具有相对优势。
求解旅行商问题的蚁群优化算法参数设计
【摘 要】
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针对蚁群优化算法存在收敛时间较长,容易陷入局部最优的特点,对算法参数进行研究,通过仿真实验来设计适合问题模型的算法参数,然后有针对性地进行改进,通过3-opt策略提高算法
【机 构】
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广东金融学院互联网金融与信息工程学院,广州航海学院轮机工程学院
【出 处】
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东莞理工学院学报
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51375178),广东省教育厅项目(2017KQNCX145),广东省自然科学基金(2018A030310017),广州市科技计划(201904010133)
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