【摘 要】
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针对肝脏扩散加权图像采集过程中病人的呼吸运动以及b值较高时图像的变形会导致不同b值的图像间出现偏差,提出一种新的三维配准算法以提高多b值扩散图像间的重叠率。应用体素
【基金项目】
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河南省医学科技攻关计划省部共建项目(201701011)
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针对肝脏扩散加权图像采集过程中病人的呼吸运动以及b值较高时图像的变形会导致不同b值的图像间出现偏差,提出一种新的三维配准算法以提高多b值扩散图像间的重叠率。应用体素不相干运动(intra-voxel incoherent motion,IVIM)模型,对图像进行参数拟合得到拟合精度,然后利用拟合精度构造权重矩阵对图像中不同位置自适应地加权自由形变(Free-Form Deformation,FFD)实现多b值弥散图像的精确配准。12组图像经过配准后,不同b值图像之间的重叠率明显高于配准前,在b值较高时效果
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