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针对现有桥梁评估方法存在的不足 ,介绍了一种应用神经网络进行桥梁缺损状况评估的方法 ,并对几种常见的人工神经网络模型的评估效果进行了比较 .利用广东省内10 18座桥梁的养护数据 ,对神经网络进行训练和测试 ,发现使用神经网络对桥梁进行评估 ,能够取得比较好的评估效果 .使用神经网络方法对桥梁“等级”进行评估 ,其准确率超过 6 0 % ,平均每座桥的评估误差为 0 .2 5个等级 .