【摘 要】
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当前电力设备数据采集节点常采用单向分布式模式设定,节点之间联系不紧密,采集速度慢,采集区域较难控制,导致采集时长较长,为此提出了基于物联网技术的电力设备数据智能采集方法。结合实际的数据采集需求及标准,提取数据采集特征,采用多维分布式和聚集式混合的形式,在应用中加强节点之间的联系,最大程度加快采集速度,提升采集区域的控制效果,实现多维数据采集节点的部署。在此基础上,进行层级感知采集域的标记,构建物联
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当前电力设备数据采集节点常采用单向分布式模式设定,节点之间联系不紧密,采集速度慢,采集区域较难控制,导致采集时长较长,为此提出了基于物联网技术的电力设备数据智能采集方法。结合实际的数据采集需求及标准,提取数据采集特征,采用多维分布式和聚集式混合的形式,在应用中加强节点之间的联系,最大程度加快采集速度,提升采集区域的控制效果,实现多维数据采集节点的部署。在此基础上,进行层级感知采集域的标记,构建物联网数据采集模型,采用采集层修正的方式实现数据处理。最终测试结果表明,与传统时间序列数据采集测试组和传统大数据云平台数据采集测试组相比,设计的物联网数据采集测试组的采集时长相对较短,表明设计系统在实际采集电力设备数据的过程中,针对性较强,采集误差可控,具有实际的应用价值。
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