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基于深度学习辅助波束管理与5G网络容量优化
基于深度学习辅助波束管理与5G网络容量优化
来源 :信息通信技术与政策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hothook
【摘 要】
:
系统容量又指信道容量,它是衡量无线系统通信能力的重要指标。以5G网络为研究对象,基于深度学习的信道估计,从波束管理方面分析了在使用大规模天线阵列技术(Massive MIMO)的
【作 者】
:
胡家熙
【机 构】
:
华中科技大学
【出 处】
:
信息通信技术与政策
【发表日期】
:
2020年9期
【关键词】
:
深度学习
5G网络
波束管理
大规模天线
信道估计
deep learning5G networkbeam managementmassive MIMOchan
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系统容量又指信道容量,它是衡量无线系统通信能力的重要指标。以5G网络为研究对象,基于深度学习的信道估计,从波束管理方面分析了在使用大规模天线阵列技术(Massive MIMO)的情况下,如何提高系统容量。最后提出一种将DenseNet用于信道估计的设想。
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