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针对现有交通信号灯控制技术无法针对复杂路况进行自适应调整,导致十字路口道路通行能力不足的问题,笔者提出一种基于强化学习sarsa算法的交通信号灯控制方法,并结合卷积神经网络对相关参数进行设置。实验结果表明,该方法能够针对实时路况自动调整信号灯控制策略,有效疏导交通流量。
基于Sarsa算法的交通信号灯控制方法
【摘 要】
：
针对现有交通信号灯控制技术无法针对复杂路况进行自适应调整,导致十字路口道路通行能力不足的问题,笔者提出一种基于强化学习sarsa算法的交通信号灯控制方法,并结合卷积神经
【机 构】
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苏州科技大学电子与信息工程学院,苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2021年6期
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