【摘 要】
：
分别建立了基于快速傅里叶变换和深度置信网络的FFT-DBN模型、基于小波变换和深度卷积神经网络的WT-CNN模型以及基于希尔伯特-黄变换和深度卷积神经网络的HHT-CNN模型,通过将
【机 构】
：
郑州机械研究所有限公司,太原科技大学机械工程学院,西北工业大学陕西省机电传动与控制工程实验室
【基金项目】
：
国家自然科学基金(51535009),高等学校学科创新引智计划(B13044)
论文部分内容阅读
分别建立了基于快速傅里叶变换和深度置信网络的FFT-DBN模型、基于小波变换和深度卷积神经网络的WT-CNN模型以及基于希尔伯特-黄变换和深度卷积神经网络的HHT-CNN模型,通过将3种深度学习模型有机融合,进一步构建了基于深度学习理论的齿轮系统故障诊断综合评判模型。通过搭建功率封闭齿轮系统振动测试试验台,加工不同故障模式的测试齿轮副并提取其振动加速度信号作为样本,将基于深度学习理论的综合评判模型的故障识别效果与其他模型进行了对比。结果表明,基于深度学习理论的综合评判模型能够有效地辨识出多种齿轮故障;与其
其他文献
对球面渐开线斜齿锥齿轮齿面生成原理进行了分析;根据齿面生成过程中基圆锥相切平面上的发生线在基圆锥上纯滚动生成的基本原理,提出了一种齿面铣削加工新方法,该方法以圆盘
笔者自1992年5月～2000年9月用自拟舒肝宁神汤治疗经前期紧张综合征68例,疗效显著,现报告如下.
中国提出"一带一路"倡议后,在印度国内引发巨大反响。由于印度未成功加入核供应国集团、未参加北京"一带一路"峰会以及中印洞朗对峙等因素的影响,中印关系由热转冷,印度国内
利用卫星遥感信息构建数字环境信息系统具有显著的优点,发展前景广阔.论述了数字环境信息系统 的概念,探讨了系统的主要功能和基本构成,分析了系统实现需用到的技术,提出了系
为实现齿轮齿圈的径向平面变形和齿廓间的平面啮合,依据圆柱壳理论的几何方程,提出钟形筒体与齿圈连接处的变形条件;建立参数化钟形柔轮壳体接触模型,迭代求解实现齿圈平面变
表征精密减速器传动精度的关键参数是传动误差,但目前针对机器人用精密减速器传动误差测量精度分析的问题仍处于空白。为此,以RV减速器为测量对象,利用现有的精密减速器性能
【摘 要】教学评价是指评价主体在对教师教学评价活动中应用于评价对象（学生学习与教师教学）的价值尺度和界限。新课程标准下，小学数学的教学评价应走向多元化。小学数学教学评