【摘 要】
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随着各个在线平台用户生成内容的普及,在线评论对品牌方、消费者、平台的影响越来越大,针对在线评论文本情感分析的技术成为研究热点。与此同时,为提升自身信誉或诋毁竞争对
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究重点项目“电商在线评论情感指数分析与应用研究（课题编号：KJ2019A007）”;三平台两基地项目“电商在线虚假评论对用户购买行为影响研究（2020ZDF22）”;2020年度校级科学研究重点项目“在线虚假评论对企业口碑影响机理研究（2020KZR07）”;“基于Word2Vec+K-means的在线评论产品属性提取方法研究（课题编号：2020KZZ05）”
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随着各个在线平台用户生成内容的普及,在线评论对品牌方、消费者、平台的影响越来越大,针对在线评论文本情感分析的技术成为研究热点。与此同时,为提升自身信誉或诋毁竞争对手的虚假评论泛滥,对消费者的购买决策及产品的网络口碑带来不利影响。使用文献研究、案例分析等方法,以虚假评论识别方法研究为基础,探讨其文本情感特点,总结出当前多是通过情感极性的角度来识别虚假评论,并对未来有针对性地构建更合理完善的情感词典及对新媒体平台的虚假评论识别进行展望。
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