【摘 要】
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电子商务网站涌现的关于商品的大量在线评论对于消费者了解商品并做出购买决策具有重要的影响,如何基于商品的多属性在线评论并考虑消费者给出属性评论期望进行商品选择,是一
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71271049、71771043)
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电子商务网站涌现的关于商品的大量在线评论对于消费者了解商品并做出购买决策具有重要的影响,如何基于商品的多属性在线评论并考虑消费者给出属性评论期望进行商品选择,是一个值得关注的研究问题。本文提出一种基于情感分析和前景理论的商品选择方法。在该方法中,首先,依据获取的备选商品的属性在线评论构建属性领域情感词典,并基于属性领域情感词典识别每条在线评论的情感倾向;其次,通过统计正向、负向和中性在线评论的比率确定备选商品各属性的正、负向评价值;然后,依据前景理论,分别计算正、负向评价值相对于消费者给出的属性评论正、负
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