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负载自适应数据库系统中,负载特征化部件要实时对各种数据库的访问负载分类,根据分类的情况预测负载对数据库资源需求。是对常规聚类算法的一个改进,提出基于特征向量的聚类算法和基于特征向量的增量聚类算法。使用该算法后负载分类速度和准确性有明显提高。
自适应数据库中基于特征向量的聚类算法
【摘 要】
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负载自适应数据库系统中,负载特征化部件要实时对各种数据库的访问负载分类,根据分类的情况预测负载对数据库资源需求。是对常规聚类算法的一个改进,提出基于特征向量的聚类
【机 构】
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太原理工大学计算机与软件学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年27期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773004） ,山西省自然科学基金 （the NaturalScience Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.2007011050）.
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