【摘 要】
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针对离散人工鱼群算法在求解大规模输电网规划问题时易陷入局部极值的缺点，提出一种改进人工鱼群算法。该算法引入禁忌搜索算法的记忆功能，避免迂回搜索，有效提高了计算效率；并在
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,新疆电力公司电力调度中心
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针对离散人工鱼群算法在求解大规模输电网规划问题时易陷入局部极值的缺点，提出一种改进人工鱼群算法。该算法引入禁忌搜索算法的记忆功能，避免迂回搜索，有效提高了计算效率；并在深入研究人工鱼搜索机制的基础上，对人工鱼寻优行为进行一系列的改进，采用最好解优先策略选择前进路径以及以排序选择的方式接受劣解，进一步提高了算法效率。IEEE Garver-6系统和18节点系统的计算结果表明，该算法用于电力系统输电网规划是有效的，具有良好计算效率和优秀的全局收敛性能。
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