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这份报纸的主要目的是第一给一个各向异性的 posteriori 错误 estimator.We 用一些新奇途径和技术在各向异性的 meshes.By 下面为第二个顺序问题学习双线性的有限元素的集中，没有整齐假设和伪制服假设要求，最佳的 errorestimates 和一些 superconvergence 结果在 meshes.Then 上被获得，基于这些结果，我们为第二个问题给各向异性的 posteriori 错误估计。