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交通领域的异常事件检测对于预防和及时处理交通事故有着重要作用。当前大多数交通异常事件检测都是通过人工完成的,耗费了大量的人力,同时实时性也较差。文中针对高速公路的交通场景特点,利用深度学习中的目标检测算法,对视频中的车辆目标进行提取,提出了结合运动特征和表观特征的多目标追踪算法;在此基础上,又提出了一种基于车辆轨迹特征的异常事件检测方法,其中的追踪算法减少了轨迹提取过程对背景环境变化的依赖。在异常事件检测算法中充分结合高速公路实际场景,加入滑动窗口机制,提升了对远距离和复杂场景下异常事件的检测能力。