【摘 要】
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针对变电检测现场中仪器图像识别问题,提出一种基于SURF+OCR对变电检测仪器数据定位识别的方法.针对仪器面板特定的图像特征,设计了尺度不变的仪器面板关键数据精准定位方法,在拍摄角度不超过45°的随机样本中定位平均成功率高达97.5％以上,定位图片经过预处理后利用Tesseract-OCR引擎识别,识别率达95％.实验结果验证了所提方法具有良好的特征定位鲁棒性,实现了对高精度的面板关键数据识别和特定场合下的变电检测仪器实时检测识别的有效性.
【机 构】
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国网江西省电力有限公司电力科学研究院,江西南昌330096;南昌工程学院,江西南昌330096;国网江西省电力有限公司超高压分公司,江西南昌330096;国网江西省电力有限公司樟树市供电分公司,江西宜
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针对变电检测现场中仪器图像识别问题,提出一种基于SURF+OCR对变电检测仪器数据定位识别的方法.针对仪器面板特定的图像特征,设计了尺度不变的仪器面板关键数据精准定位方法,在拍摄角度不超过45°的随机样本中定位平均成功率高达97.5％以上,定位图片经过预处理后利用Tesseract-OCR引擎识别,识别率达95％.实验结果验证了所提方法具有良好的特征定位鲁棒性,实现了对高精度的面板关键数据识别和特定场合下的变电检测仪器实时检测识别的有效性.
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