【摘 要】
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目的分析宁波市中心城区道路交通伤害（road traffic injury,RTI）病例的预测模型,并对RTI接诊变化趋势进行预测,为预防和控制RTI的发生提供依据。方法选择宁波市某急救中心2010-
【机 构】
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宁波市疾病预防控制中心; 宁波市急救中心;
【基金项目】
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浙江省医学重点学科“现场流行病学”(07-013);宁波市医学科技计划项目(2016A02)
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目的分析宁波市中心城区道路交通伤害（road traffic injury,RTI）病例的预测模型,并对RTI接诊变化趋势进行预测,为预防和控制RTI的发生提供依据。方法选择宁波市某急救中心2010-2015年RTI急救数据,按每月发生例数进行时间序列分析,建立自回归综合移动平均模型（autoregressive integrated moving average models,ARIMA）,利用模型回代,预测该急救中心2016年RTI急救接诊新发数并与实际数值比较以验证预测性能。结果构建RTI接诊病例预测模型为ARIMA（0,1,1）（0,1,1）12,经Ljung-Box检验统计量差异无统计学意义（Q=17.564,P>0.05）,所建模型拟合度好,2016年外部预测值与实际数相近。结论 ARIMA模型在模拟道路交通伤害变化趋势中具有较好的应用价值。
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