产业梯度差异与中哈产能合作产业选择

来源 :技术经济与管理研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiqt001
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
产能合作是当前和未来促进中哈两国“共同发展”,构筑命运共同体的重要途径。文章从行业层面测度了中国和哈萨克斯坦产业竞争力差异,测度了两国产业比较优势的变动情况,并以此为基础研究中哈产能合作的领域及模式。结果表明:哈萨克斯坦仅有资源密集型行业和部分资本密集型行业具有很强竞争力,其他行业竞争力虽然低但多数行业的比较优势呈上升趋势;中国的资本密集型行业和资本技术密集型行业竞争力较强且有进一步上升趋势,劳动密集型行业竞争力很强但呈下降趋势。深化中哈产能合作应该巩固并优化中哈两国资源密集型行业的产能合作,积极推进
其他文献
新产品开发已成为企业的核心能力之一。为此,文章根据“倾向-过程-结果”的因果关系链,基于组织学习理论,引入迭代创新作为中介机制,尝试构建学习导向影响新产品开发的理论模型。基于215家大数据企业问卷调研,运用层次回归法对模型中相关变量间的关系进行实证分析。研究发现:学习承诺、共同愿景和开放心智均未对数据新产品开发产生积极影响;快速试错在学习承诺与数据新产品开发之间、共同愿景与数据新产品开发之间、开放心智与数据新产品开发之间起中介作用;持续改进在学习承诺与数据新产品开发之间、共同愿景与数据新产品开发之间、
研究围绕“CEO职业特征影响企业技术创新战略”进行扎根分析,以蚂蚁金融支付宝和腾讯财付通为案例公司,通过多方渠道搜集到的二手数据为基础,并对数据进行开放式编码、主轴译码和选择性译码的数据处理。首先对CEO职业背景、CEO职业经历进行理论综述,接着采用扎根分析方法进行介绍,以及对两个案例公司的支付宝和财付通进行案例介绍。通过支付宝和财付通两个案例的数据处理和分析,提炼出12个范畴,并对这些范畴之间潜在逻辑关系进行类别划分,归纳了CEO职业背景、CEO职业经历、CEO战略认知、CEO创新决策四个主范畴。根
文章将异质劳动力引入到新经济地理学模型中,探讨了户籍改革和农地转让权对农村劳动力和城市高、低技能劳动力流动及城镇化率的影响。数值模拟结果发现:户籍歧视程度的降低,有利于农村劳动力进城落户,能提高大中城市高技能劳动力福利,同时大中城市可以吸纳更多的低技能劳动力,提高户籍人口城镇化率;农地可转让程度的提高,有助于农村劳动力进城,尤其是对大中城市周围的农村劳动力进城落户更有利,但会推高大中城市房价,降低高技能劳动力福利;同时发现如果城市层级相差过大,也不利于户籍人口城镇化率的提高。文章最后针对户籍改革和农地产权