【摘 要】
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提出了一种基于遗传算法的中子谱仪样品台精度分配方法。首先,对中子谱仪样品台的结构及误差元素进行分析,利用多体系统理论和齐次坐标变换原理建立样品台的几何误差模型;其
【机 构】
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中南大学机电工程学院,中南大学高性能复杂制造国家重点实验室,中南大学轻合金研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51327902)
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提出了一种基于遗传算法的中子谱仪样品台精度分配方法。首先,对中子谱仪样品台的结构及误差元素进行分析,利用多体系统理论和齐次坐标变换原理建立样品台的几何误差模型;其次,对误差模型中的27项误差项分别进行灵敏度分析及计算;最后,基于灵敏度计算结果,通过采用MATLAB软件中的遗传算法工具箱,以制造成本最小为优化目标,对中子谱仪样品台进行精度分配,并且利用蒙特卡洛模拟法验证了精度分配方案的合理性,为中子谱仪样品台的结构及加工工艺设计提供理论依据。
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