基于无人机可见光图像的云杉计数方法

来源 :林业工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:algo12
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目前苗木计数一般通过传统人工计数的方法完成,工作重复枯燥,主观性强,亟需快速准确的苗木计数替代方法。以无人机航拍的云杉可见光图像为对象,通过深度学习技术研究快速准确的云杉计数方法。利用大疆精灵4无人机拍摄云杉图像,按多样性原则选出558幅;通过调整对比度系数和缩放比例系数,模拟不同光照条件和不同长势的云杉,扩充至1 674幅,按照7∶3的比例划分为训练集1 169幅和测试集505幅。在此基础上,根据YOLO v3(You Only Look Once v3)快速准确检测尺寸差异较大目标的优势,构建了
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轻型木结构是以规格材作为木骨架,通过木基结构板材或石膏板覆面而成的木结构建筑,规格材与规格材、骨架与面板之间通过钉子连接。轻型木结构墙体在试验研究和实际工程中的破坏往往是由钉节点失效导致的,面板钉节点破坏后水平侧向力仅由木骨架承担,因此,单独研究木骨架水平抗侧力很重要。为了解剪力墙中木骨架在单独作用时的最大承载能力与荷载-位移的关系,首先通过试验研究骨架钉和骨架钉节点力学性能以及空木骨架抗侧性能关系,推导出钉节点计算公式;再通过木骨架几何构造导出自身惯性矩,在水平力作用下,木骨架侧向变形主要由木骨架弯曲变
毛竹笋的高生长信息被视为反映毛竹长势和产量的重要指标,是毛竹生长发育研究中的重要内容。针对现有人工观测方法费时费力,难以实现大范围内实时监测的问题,提出了一种基于图像的毛竹笋高生长监测系统。首先通过架设林间监控摄像头实时获取毛竹笋图像,然后利用几何角度原理,计算图像中毛竹笋的像素数与摄像机旋转角度对应的线性映射关系,进而获取毛竹笋实时高生长数据。对于林间毛竹笋目标分割提取的难题,提出一种结合正弦余
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生物炭制备过程中部分无机灰分以及热解副产物会附着在生物炭的表面,这些被附着的灰分及热解副产物会随生物炭一起进入环境中,由于其性质较活跃,在环境中易发生变化,会在一定程度上影响生物炭的结构及其对污染物的吸附行为。以稀酸、稀碱两种溶液作为洗脱剂,对纤维板生物炭进行洗脱处理以去除灰分及热解副产物。通过对比洗脱前后生物炭的元素含量、比表面积以及表面官能团,以探究洗脱处理对生物炭结构的影响;通过对比洗脱前后生物炭对四环素的吸附去除率和等温吸附研究,以考察洗脱处理对生物炭吸附性能的影响;通过对洗脱液的紫外分光光谱表征
随着科学技术的不断进步和国民生活水平的不断提高,人们对精神生活的需求也越来越高,这要求家居产品在满足人们基本物质功能要求的同时,还需符合人们对精神生活的追求和向往。肤感家具不仅能够营造一种舒适、恬静的生活环境,而且在与人体交互时还能给人以亲切、愉悦的感觉,所以肤感家具在一定程度上能够满足人们对家具的情感需求。笔者在概述肤感基本概念、成型特征及其在化妆品、织物、家具等领域应用情况的基础上,分别从内因和外因阐述肤感涂层的形成机制,并详述压印法、应力释放法、热应力法、膨胀法、相分离法成型肤感涂层的基本原理;重点
南洋楹是一种生长在东南亚热带地区的速生树种,其在锯解过程中产生的刺激性气味极易导致工人打喷嚏和流鼻涕等身体不适。笔者从该木材的微观构造和抽提物着手对刺激性气味的来源及处理技术进行初步探索。分别采用冷水、热水、1%(质量分数)NaOH、1%HCl、苯醇和醚醇6种溶剂对南洋楹木材试样抽提,分析抽提物含量;采用光学显微镜(OM)与扫描式电子显微镜(SEM)对南洋楹木材进行结构观察;采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)对不同处理材的成分进行表征研究。通过OM对南洋楹木材三切面的观察,可看到大量晶体的排列;经泡沫实
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随着定制板式家具的需求扩大,对人造板加工下料中的智能排样技术提出了更高的要求,为此针对有“一刀切”约束的矩形板材排样问题展开研究。选择遗传算法与贪心算法混合使用,首先通过局部随机调序来改进有序种群初始方式,其次通过优化个体序列与工件初始序列中元素的位置映射关系,将其编码为基因序列,通过后检测排样的贪心策略扩大局部解搜索空间,最后以比例选择方式及最优保存策略改进优化遗传算子。结果显示:在非“一刀切”排样算例计算中,相比文献算法平均排样效果提高了2%,而计算时间缩减90%,相比文献同类型算法在获得相同
文章采用X光射线法结合生物生态消化法,对高体(鲫)(Seriola dumerili)个体中轴骨骼进行了消化、拍照及描述性统计.研究发现高体(鱼师)中轴骨骼包括头骨和脊柱,头骨分为脑颅和