【摘 要】
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移动设备的普及方便了用户的生活,但隐私泄露的问题也受到用户的关注。轨迹中含有用户的多种信息,攻击者能够从轨迹中挖掘出用户间的隐私关系。目前有很多的研究针对个人的隐
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:U1401256,61702072),辽宁省自然科学基金项目(编号:201602094),中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号:3132018191)资助
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移动设备的普及方便了用户的生活,但隐私泄露的问题也受到用户的关注。轨迹中含有用户的多种信息,攻击者能够从轨迹中挖掘出用户间的隐私关系。目前有很多的研究针对个人的隐私保护,针对轨迹数据保护用户间亲密关系的隐私保护问题研究工作相对较少。首先,文中提出了度量用户间亲密关系的度量方法,还提出了可以保护多用户间亲密关系的隐私保护模型,kmn-anonymity。针对提出的kmn-anonymity模型提出了一种隐私保护方法,在该方法中综合使用了泛化、抑制和加假数据等技术手段。为了衡量数据的效用性,设计了一种改进的编
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