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决策树 C4．5对草药形状特征的优化研究

来源 :新疆医科大学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：precursor1231

【摘 要】

：

目的利用决策树分类方法探讨一种新的图像特征优化降维方法。方法首先利用图像滤波、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理,获取草药图像感兴趣区形状,然后提取草药形状的Fourier-Mellin矩、Hu矩等形状特征及图像主颜色直方图特征共14个特征分量;最后应用决策树C4.5分类算法,在不同草药形状特征分量组合下比较草药图像分类准确率,经过优化分析,选用Hu矩的H2、H4和图像主颜色直

【作 者】

：

严传波 孙静 阿布都艾尼·库吐鲁克 木拉提·哈米提 杨芳 员伟康 伊力扎提·阿力甫 张岁霞 孔喜梅 

【机 构】

：

新疆医科大学医学工程技术学院,乌鲁木齐,830011

【出 处】

：

新疆医科大学学报

【发表日期】

：

2015年07期

【关键词】

：

Hu 矩 形状颜色混合特征 决策树 C4.5 图像检索 Hu moment mixed shape-color feature decision tree C4 

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目的利用决策树分类方法探讨一种新的图像特征优化降维方法。方法首先利用图像滤波、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理,获取草药图像感兴趣区形状,然后提取草药形状的Fourier-Mellin矩、Hu矩等形状特征及图像主颜色直方图特征共14个特征分量;最后应用决策树C4.5分类算法,在不同草药形状特征分量组合下比较草药图像分类准确率,经过优化分析,选用Hu矩的H2、H4和图像主颜色直方图特征的C1~C3特征分量构成图像形状颜色混合特征的5个特征分量,用于草药图像分类。结果决策树分类方法

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