基于改进型遗传算法的危险气体多泄漏源定位研究

来源 :武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：milamiya2009

【摘要】

：

危险气体多源泄漏会造成严重的安全事故,故针对多个危险气体泄漏源进行源强反算,提出改进型遗传算法(MGA),即引入淘汰个体交配机制增加算法的全局搜索能力,并在算法成熟阶段引入最优个体追随策略以加速算法的收敛。采用MGA进行开放空间1～5个泄漏源的定位能力测试,分析泄漏源相对位置和测量随机误差对算法预测能力的影响。结果显示:MGA可以定位处于垂直风向分布且相对距离大于2 m的两个泄漏源;MGA无法准确

【作者】

：

王吉张儒李俊明

【机构】

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中国石油大学（北京）机械与储运工程学院,清华大学能源与动力工程系

【出处】

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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

安全泄漏源定位遗传算法危险气体源强反算多源泄漏 safety leak source locating genetic algorithm hazar

【基金项目】

：

中国石油大学(北京)科研基金项目(2462018YJRC029),中国石油大学(北京)机械与动力工程智能化技术研究平台项目(2462020XKJS01),国家重点研发计划项目(2011CB706904),国家自然科学基金创新研究群体项目(51621062).

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