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一种基于奇异值分解的带噪语音识别方法
一种基于奇异值分解的带噪语音识别方法
来源 :华南理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:fkswind
【摘 要】
:
提出了一种抗噪声的语音识别方法.用于训练和用于测试的语音信号在提取特征之前,均需经过相同的奇异值分解滤波.本文还提出了一种滤波参数的选取方法.实验证明,采用这种方法可
【作 者】
:
徐金甫
韦岗
梁树雄
【机 构】
:
华南理工大学电子与信息学院,香港城市大学工程系
【出 处】
:
华南理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
语音处理
语音识别
信号处理
抗噪声性能
奇异值分解滤波
隐弥可夫模型
噪声消减
speech processing speech recognition si
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提出了一种抗噪声的语音识别方法.用于训练和用于测试的语音信号在提取特征之前,均需经过相同的奇异值分解滤波.本文还提出了一种滤波参数的选取方法.实验证明,采用这种方法可以大幅度提高传统隐马尔可夫模型语音识别系统的抗噪声性能.
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