【摘 要】
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随着无线移动设备的普及,基于用户位置的服务给人们的生活带来了极大的便利,服务提供商如何准确定位用户位置成为研究热点。在定位过程中,由于基站数据陈旧、信息缺失、位置
【机 构】
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武汉邮电科学研究院,南京烽火天地通信科技有限公司
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随着无线移动设备的普及,基于用户位置的服务给人们的生活带来了极大的便利,服务提供商如何准确定位用户位置成为研究热点。在定位过程中,由于基站数据陈旧、信息缺失、位置偏差大等因素,导致了定位精度下降,针对上述问题,论文提出一种基于DBSCAN的基站定位算法,对一定区域内的用户位置进行密度聚类,对聚类结果分别计算区域权重,结合K-means得到基站位置。实验结果表明,定位准确度在83.52%以上。
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