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针对卡洛变换（K-LT）应用于彩色图像压缩时因额外码流开销大而导致编/解码速度慢的缺点,提出了一种最大限度地减少额外码流开销的彩色图像压缩方法：先将RGB色彩空间的图像转换到YCbCr色彩空间采样,初步去除各颜色分量间的相关性;然后合并各色彩分量,进一步利用分块K-LT去除分量内部的信息相关性;最后对K-LT的重要系数采取查表的策略进行量化和哈夫曼编码.分块K-LT大幅度降低了向量空间的维数及变换矩阵的维数,减少了计算量和额外码流的存储开销;而查表提取K-LT重要特征系数的策略进一步节省了码流的存储空间.