【摘 要】
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利用岩心和测井资料对GJ地区沉积相进行了深入分析,阜二段油层主要划分出坝砂和滩砂两类微相。针对坝砂、滩砂的不同沉积和测井响应特点,分别建立了油层、水层和干层的精细识
【机 构】
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中国石化江苏油田分公司勘探开发研究院
【基金项目】
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江苏油田分公司“金湖凹陷非主力层油气层识别技术及增储潜力研究”（JS 11001）
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利用岩心和测井资料对GJ地区沉积相进行了深入分析,阜二段油层主要划分出坝砂和滩砂两类微相。针对坝砂、滩砂的不同沉积和测井响应特点,分别建立了油层、水层和干层的精细识别模型。结合油藏类型和油水分布特征,采用常规的短电极测井多参数图版划分有效储层,进而识别薄油层,并将神经网络法应用于薄油层识别。多种识别方法相互验证,提高了油层的识别精度,在老油田深度挖潜中取得了明显的效果。
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