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目的应用boosting算法建模，对亚健康状态的人群进行分类并分析其临床特征，同时与通常使用的1ogistic统计方法进行比较研究。方法使用不同损失函数下boosting算法对亚健康状态流行病学调查数据的健康和亚健康人群进行分类；同时，通过重要性度量分析得到亚健康状态的重要临床特征。结果采用boosting算法对亚健康人群进行的分类得到了分类准确性及重要影响变量。结论使用boosting算法对亚健康人群进行分类的方法比传统的两种logistic回归模型分类准确率要高，同时也可以得到影响亚健康状态的重要变量