【摘 要】
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基于高阶统计量具有检测和表征信号中的非线性等特点,文中提出了用高阶统计量识别和预测生物礁储集层的新方法,其目的是通过高阶统计量检测出生物礁的非高斯性信息,预测生物
【机 构】
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中国石油大学（北京）,江汉油田分公司勘探开发研究院,中国地质大学（武汉）,东方地球物理公司研究院大港分院
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基于高阶统计量具有检测和表征信号中的非线性等特点,文中提出了用高阶统计量识别和预测生物礁储集层的新方法,其目的是通过高阶统计量检测出生物礁的非高斯性信息,预测生物礁储层的存在。文中针对高阶矩对非高斯信号比较敏感,特别是偏离高斯性的程度越大、高阶矩越大的特性,将二阶相关的相干体算法类推到三阶、四阶,提取主要反映高斯偏离程度的高阶相干切片。结果表明,约90%的地震道都服从广义高斯分布。高阶相干体能较好地预测生物礁体的分布。
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