【摘 要】
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24脉波整流器在出现故障时,产生的故障信号数据量大,稀疏度低,无法准确做到故障预警.为此提出一种基于压缩感知理论(CS)的故障信号恢复重构的方法.首先,在MATLAB中搭建24脉波整流器模型,仿真出故障信号;其次,利用冗余字典对原始故障信号进行稀疏表示,并提出一种基于Dice系数相似性匹配准则的分段正交匹配追踪(Dice-StOMP)算法,该重构算法用Dice系数相似性匹配准则来替代内积度量匹配性准则,从而实现对支撑集的优化并恢复出原始信号;最后,在MATLAB中验证模型的有效性与算法的优越性.仿真结果表
【机 构】
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兰州博文科技学院机电工程学院,甘肃兰州 730101
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24脉波整流器在出现故障时,产生的故障信号数据量大,稀疏度低,无法准确做到故障预警.为此提出一种基于压缩感知理论(CS)的故障信号恢复重构的方法.首先,在MATLAB中搭建24脉波整流器模型,仿真出故障信号;其次,利用冗余字典对原始故障信号进行稀疏表示,并提出一种基于Dice系数相似性匹配准则的分段正交匹配追踪(Dice-StOMP)算法,该重构算法用Dice系数相似性匹配准则来替代内积度量匹配性准则,从而实现对支撑集的优化并恢复出原始信号;最后,在MATLAB中验证模型的有效性与算法的优越性.仿真结果表明,搭建的模型可以正确仿真出故障信号,而且新提出的算法相对于其他恢复算法,具有更高的重构精度与更短的重构时间.
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