【摘 要】
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提出了一种基于卷积神经网络技术的非多普勒激光雷达测风系统。该系统利用半导体感光元件(charge coupled device, CCD)拍摄气溶胶颗粒物的激光雷达后向散射图,针对不同风速气溶胶颗粒物的运动轨迹特征,实现定量的风速测量。卷积神经网络对经过图像预处理的气溶胶颗粒物运动轨迹图,进行特征提取并生成风速测量模型,第100次训练样本和验证样本的准确率分别为0.92和0.93。利用生成的风速测
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提出了一种基于卷积神经网络技术的非多普勒激光雷达测风系统。该系统利用半导体感光元件(charge coupled device, CCD)拍摄气溶胶颗粒物的激光雷达后向散射图,针对不同风速气溶胶颗粒物的运动轨迹特征,实现定量的风速测量。卷积神经网络对经过图像预处理的气溶胶颗粒物运动轨迹图,进行特征提取并生成风速测量模型,第100次训练样本和验证样本的准确率分别为0.92和0.93。利用生成的风速测量模型对测试样本进行实验,准确率达到0.84。这种低成本、操作简便的非多普勒激光雷达测风系统,能够解决当
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