应用时间序列和神经网络的筒仓结构损伤诊断

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提出基于时间序列分析和人工神经网络的结构损伤诊断方法,并应用于钢筋混凝土筒仓结构的损伤诊断中。对筒仓结构的加速度响应建立自回归模型,提取模型系数的前四阶系数和结构的周期作为结构的损伤敏感因子,把损伤敏感因子作为输入向量输入到人工神经网络中,对这个神经网络进行训练,根据完成训练的网络对结构进行损伤诊断。结果表明结合时间序列分析和神经网络的损伤诊断方法能够有效地诊断筒仓结构的损伤。
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